O projeto proposto é um sistema em Python, focado na gestão de contas, movimentações financeiras e oferecendo funcionalidades como a modificação do status de uma movimentação, adição e exclusão de entradas e saídas, cada tipo com uma página dedicada. A estrutura do projeto inclui módulos dedicados a contas, movimentações e relatórios além de dados em tempo real. Além de contar com os principais KPIs da gestão financeira.

Este dashboard é uma ferramenta poderosa para análise de vendas, com ênfase nos seguintes indicadores como: A participação de cada filial nas vendas totais, comparar o desempenho das filiais ao longo do tempo e identificar tendências ou disparidades; Método de pagamento, analisando como é distribuído por métodos de pagamento além de uma análise sobre a dispersão das vendas entre as lojas.

A pesquisa de satisfação interna em uma empresa é uma ferramenta essencial para entender o nível de engajamento dos colaboradores no ambiente de trabalho, cultura organizacional, liderança, oportunidades de desenvolvimento e outros aspectos relevantes. Nesse projeto a proposta é justamente essa, o painel é alimentado por uma planilha do GoogleForms. O link para responder a pesquisa pode ser colocar em refeitórios, relógios de ponto e outros locais de grande circulação da empresa. Esse Dashboard é atualizado em tempo real!

Desenvolvi um painel interativo para monitoramento e gestão de frota de ônibus, focado em eficiência operacional e tomada de decisão baseada em dados. A aplicação permite visualizar em tempo real informações como status dos veículos, localização no mapa, consumo de combustível, e dados dos motoristas. O painel também inclui gráficos dinâmicos, alertas personalizados e integração com dados externos, otimizando a operação e garantindo maior controle sobre a frota. Construído utilizando Python, Streamlit, e ferramentas como Plotly. 

Esse painel de acompanhamento logístico é uma ferramenta robusta, idealizada para dar aos diretores e gestores da empresa uma visão estratégica e detalhada sobre os valores de fretes praticados pelas transportadoras parceiras. A interface é intuitiva e bem organizada, com visualizações de dados em tempo real, diretamente conectadas ao banco de dados da empresa. Além disso, o painel oferece filtros dinâmicos que permitem a seleção de transportadoras, regiões e períodos, ajustando automaticamente as visualizações e os cálculos apresentados. Os usuários podem acompanhar KPIs importantes, como o Percentual de Fretes sobre o Custo Total, Evolução dos Valores Cotados, e a Variação Percentual dos fretes.

Com dados fictícios ele retrata as vendas de uma loja de artigos de qualquer natureza. A rede de loja em questão possui 3 filiais, todas com um totem para que os clientes avaliem de forma anônima o atendimento, utilizei disso para criar um indicador de satisfação do cliente. Busquei também as análises típicas como total de vendas e ticket médio. Nesse caso em específico o sistema exportava a hora exata da venda, aproveitei-me disso e o fato da possuir a data da venda para criar uma visão de movimento da loja, podendo ser esta vista pelo dia da semana e pelo horário. Tudo isso dando ao usuário o poder de filtrar por loja, mês e ano. Usei bibliotecas que são amplamente utilizadas para esse fim como "Pandas", "Plotly" e "Numpy".